TY - JOUR ID - 2145 TI - تعیین نوع گل و تخمین اندازه پوست‏ بره‏ های یک روزه گوسفند زندی با استفاده از روش‏های هوش مصنوعی JO - نشریه پژوهش‌ در نشخوار کنندگان JA - EJRR LA - fa SN - 2345-4253 AU - خجسته کی, مهدی AU - اسلمی نژاد, علی اصغر AU - شریعتی, محمد مهدی AU - دیانت, روح الله AD - دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد AD - عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد AD - عضو هیئت علمی دانشگاه قم Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 2 IS - 4 SP - 157 EP - 174 KW - پردازش تصویر KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - کیفیت پوست KW - گوسفند زندی DO - N2 - در این مقاله، روشی برای تشخیص نوع گل و تخمین اندازه پوست بره‌های زندی با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. داده مورد استفاده، از پوست‌های متعلق به کلکسیون پوست‌های زینتی مرکز پرورش گوسفند زندی تهران(خجیر) بدست آمد. ابتدا ابعاد و نوع گل های موجود روی پوست توسط ارزیاب‌های مجرب اندازه گیری شد. سپس با استفاده از دوربین دیجیتال، عکس‌های متعددی از هر یک از انواع گل و ابعاد پوست‌ها تهیه شد. ویژگی‌های مرتبط با کیفیت نوع گل و تخمین اندازه پوست بره‌ها از روی تصاویر دیجیتال و بوسیله ابزارهای پردازش تصویر نرم افزار متلب استخراج شد. دو شبکه عصبی مصنوعی مجزا برای دسته بندی گل‌ها و برآورد مساحت پوست طراحی گردید. شبکه عصبی طراحی شده برای تشخیص نوع گل بدون خطا آموزش دید و در مرحله آزمون نیز با دقت حدود %95، هفت نوع گل مختلف موجود روی پوست را تشخیص داد. اندازه پوست بره‌ها با دقت حدود %99 توسط شبکه عصبی دوم تخمین زده شد. همبستگی بین اندازه‌های برآورد شده از شبکه عصبی مصنوعی و ابعاد واقعی پوست‌ بره ها %15/97 و معنی دار بود(p UR - https://ejrr.gau.ac.ir/article_2145.html L1 - https://ejrr.gau.ac.ir/article_2145_73407a11416bbad535a419a1998c50f4.pdf ER -